Modélisation basée sur ontologies pour développer des recommandations personnalisées dans les systèmes hypermédia adaptatives

RÉSUMÉ. Afin d’offrir à l’utilisateur des fonctionnalités personnalisées sans lui demander de construire son profil d’une manière explicite, les systèmes adaptatifs hypermédia utilisent d’habitude les informations sur la navigation accomplie par chaque utilisateur au sein du système. Cet article présente une manière innovante de suivre l’activité de l’utilisateur en termes de thèmes d’intérêt par rapport à sa « navigation conceptuelle ». Cette approche est basée sur l’idée de modéliser les ressources d’un système (utilisateurs, documents, services offerts) par rapport à une même ontologie : les annotations ontologiques associées aux ressources accédées fournissent une information sur les thèmes d’intérêt de l’utilisateur qui permettent au système de capter son profil de manière implicite. En outre, l’ontologie offre un très bon support sémantique pour développer et améliorer des fonctionnalités personnalisées telles que des recommandations, comme notre article l’illustre.